S/4HANA Embedded Analytics – grupa użytkowników biznesowych

Analysis for Office – kafelki to nie wszystko

Embedded Analytics w postaci gotowych aplikacji dostarcza wiele ciekawych analityk, które w wielu przypadkach raportowania operacyjnego są wystarczające dla użytkownika końcowego.
Czasem jednak standardowe rozwiązanie „kafelkowe” może być niewystarczające. Jednym ze scenariuszy rozszerzenia analizy, których źródłem są gotowe modele istniejące w S/4HANA jest wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego. SAP dla entuzjastów Excela dostarcza dodatek, który pozwala na bezpośrednie połączenie  z wirtualnymi wglądami. AfO czyli Analysis for Office to narzędzie z rodziny SAP BusinessObject, które ułatwia przeprowadzenie analizy oraz współdzielenie się wynikami z innymi użytkownikami.

Zanim przejdziemy do szczegółów, poniżej zestawienie dostępnych scenariuszy środowiska wykonawczego wirtualnych modeli:

Rysunek 1. Środowisko wykonawcze wirtualnych modeli

 

SAP Fiori

W poprzednich artykułach przedstawiłem przykłady gotowych aplikacji. W przypadku EA i środowiska Fiori dostępne są jeszcze inne aplikacje, które np. pozwalają na tworzenie zapytań.

SAP Business Objects

SAP Business Objects jest platformą raportowo-analityczną, która w swoim portfolio zawiera narzędzia do zarządzania danymi, raportowania, tworzenia zaawansowanych wizualizacji oraz pozwala na integrację z pakietem Office.

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud to produkt dostarczany w chmurze, jako SaaS (Software as a Service), umożliwi wizualizację, planowanie oraz tworzenie analiz predykcyjnych.  Polecany jest szczególnie jako opcja do analityki w czasie rzeczywistym dla S/4HANA, która nie wymaga replikacji danych.

Analysis for Office

Integracja AfO z Embedded Analytics wymaga instalacji dodatku do pakietu Office, który pozwoli na połączenie z wirtualnymi wglądami na poziomie bazy danych, pomijając warstwę pośrednią – środowisko Fiori.  Gotowe modele dostępne są dla większości modułów SAP.  Poniżej kilka przykładów:

Sprzedaż i dystrybucja

Rysunek 2. Wirtualne modele – Sprzedaż i dystrybucja

 

Gospodarka materiałowa

Rysunek 3. Wirtualne modele – Gospodarka materiałowa

 

Finanse

Rysunek 4. Wirtualne modele – Finanse

 

Rachunkowość finansowa

Rysunek 5. Wirtualne modele – Rachunkowość finansowa

 

Księgowość

Rysunek 6. Wirtualne modele – Księgowość

 

Powyższe przykładowe modele są również źródłem dla innych aplikacji analitycznych np. wskaźników KPI wyświetlanych w środowisku Fiori.

Widoczne wglądy analityczne powiązane są z wbudowaną hurtownią danych w S/4HANA.  BW w tym przypadku jest uzupełnieniem analityki S/4HANA zapewniając kompleksową platformę raportowania. Wyróżniamy dwa scenariusze integracji S/4HANA z hurtownią danych. Pierwszy z nich to SAP BW wbudowany w S/4HANA. Drugi scenariusz to integracja S/4HANA z osobną instancją hurtowni danych.

Pierwszy scenariusz bardzo dobrze sprawdza się u klientów, którzy chcą korzystać z pełnej funkcjonalności tworzenia wirtualnych modeli bez konieczności wykorzystania obiektów do modelowania, jakie znajdziemy w hurtowni danych SAP BW np.  InfoObjects, ADSO. Ten scenariusz nie wymaga replikacji danych do hurtowni danych.

Drugi scenariusz to przypadki, gdy klient posiada hurtownię danych, która zintegrowana jest z innymi źródłami danych oraz wykorzystuje moduły planistyczne (np. BPC).  Takie podejście pozwala na zintegrowanie danych historycznych z danymi z S/4HANA. Korzystamy wtedy z pełnej funkcjonalności BW, m.in. wsparcie hierarchii, autoryzacje BW.

EA w postaci gotowych wglądów to nie tylko  zapytania, kostki analityczne,  ale również gotowe elementy struktury wirtualnych wglądów, takie jak:

  1. Atrybuty
  2. Predefiniowane monity wraz z wypełnionymi domyślnymi wartościami
  3. Słowniki
  4. Teksty opisujące wartość klucza
  5. Hierarchie

Analysis for Office wspiera wszystkie powyższe funkcje. Posłużymy się przykładem z obszaru Gospodarki magazynowej. Wyobraźmy sobie użytkownika, który odpowiedzialny jest za analizę ruchów materiałowych w przedsiębiorstwie.  Po zalogowaniu do systemu przez AfO, użytkownik ma dostęp do pogrupowanych wg modułów wirtualnych modeli. Zapytanie, które wykorzystamy znajduje się w obszarze „Gospodarka materiałowa”.

Rysunek 7. Grupowanie informacji

 

W przypadków ruchów materiałowych widzimy kostkę: „Kostka analityczna dla ruchów materiałowych”. Zawiera ona gotowy wgląd „Zapytanie o ruch materiałowy”:

Rysunek 8. Wgląd – Zapytanie o ruch materiałowy

 

Zapytanie zwraca informację na temat ilości ruchów materiałowych. Dokładniej ujmując do wyboru mamy poniższe wskaźniki:

Rysunek 9. Lista dostępnych wskaźników

 

Do pełni szczęścia brakuje nam dodatkowych informacji np. ruch materiałowy (klucz + opis), data księgowania w układzie hierarchicznym, informacji o zakładzie oraz jednostce gospodarczej. EA dostarcza o wiele więcej:

Lista dostępnych obiektów I Lista dostępnych obiektów II

 

Po wybraniu zapytania pojawią się wstępnie zdefiniowane filtry:

Wpisy dla „daty księgowania” wypełniają się automatycznie, gdzie wartość „daty księgowania do” to wartość bieżącego dnia.

Wcześniej wspomniałem, że opcjonalnym elementem modelu analitycznego są słowniki. Załóżmy, że użytkownik chciałby filtrować dane po zakładzie, jednak nie do końca pamięta pełny opis.  Klikając w ikonę  w oknie monitu, użytkownik otrzymuje listę pomocniczą zawierającą wszystkie opisy Zakładów:

Rysunek 10. Słownik – Zakład

 

Ciekawostką jest to, że filtry wyświetlające się w postaci okna selekcji zostały zdefiniowane na poziomie wirtualnego modelu, tzw. CDS. Środowisko wykonawcze, w tym przypadku AfO odczytuje metadane z modelu i interpretuje je jako filtry.

Poniżej widok wygenerowanego raportu w domyślnym układzie zdefiniowanym po stronie modelu. Użytkownicy pracujący z BW, domyślny układ mogli generować wykorzystując BEx Query Designer. Wolne cechy czyli dodatkowe pola, które użytkownik może wykorzystać do analizy w dalszym ciągu są dostępne w obszarze „data source”.

Rysunek 11. Ruch materiałowy – wygenerowany raport

 

Praca z AfO przypomina pracę z tabelą przestawną. Po prawej stronie znajduje się panel z dostępnymi miarami i wymiarami. Za pomocą  metody przeciągnij upuść (obszar kolumny, wiersze, filtry) użytkownik definiuje zawartość raportu.

 

Zmieńmy układ raportu dodając np.:

Datę księgowania w postaci hierarchii 0YE_MON_DAY

 

Atrybut „Miasto” wymiaru „Jednostka gospodarcza”

 

Dodałem również w  kolumnie „Liczbę ruchów” formatowanie warunkowe. Poniżej wynik prezentujący wcześniej wspomniane funkcje m.in.. obsługa hierarchii (kolumna „Data Księgowania”), atrybut „Miasto” dla „Jednostki gospodarczej”. Wstawiony został tekst, który widoczny jest w pierwszej kolumnie „Jednostka gospodarcza”, druga kolumna zwiera wartość klucza np. 1110.

Widoczna wizualizacja w postaci strzałek  (  ) jest wywoływana za pomocą formatowania warunkowego.

Analysis for Office posiada bardzo wiele przydatnych funkcji, zaczynając od tych standardowych jak np.  sortowanie, filtrowanie po te zaawansowane tj. zarządzanie hierarchią, dodawanie komentarzy, wstawianie dodatkowych kolumn kalkulacyjnych, łączenia ze sobą innych zapytań, konwersja waluty i formatowanie warunkowe. AfO za pomocą funkcji „smart copy” pozwala skopiować układ raportu stworzonego w Excelu do Power Pointa. W ten sposób użytkownik na każdym spotkaniu prezentuje aktualne dane. Istnieje również możliwość współdzielenia się wynikami z innym odbiorcami.

Bardzo często użytkownicy borykają się z problemem dostępu do danych, ich czyszczeniem i aktualizacją. Zazwyczaj uzyskanie danych „surowych” odbywa się poprzez ich eksport
z systemu SAP, w wielu przypadkach angażując dział IT. Następnie poddawane są one odpowiedniej „obróbce”.  Ułatwieniem przygotowania raportu jest automatyzacja z wykorzystaniem makra w Excelu lub zbudowanie rozwiązanie w MS Access. Bardziej zaawansowani użytkownicy SAP wykorzystują transakcję SQVI, która pozwala na przygotowanie swoich rozwiązań. Jednak muszą oni poznać strukturę tabel i relacje pomiędzy nimi. Elementy takie jak dane transakcyjne, opisy do kluczy, hierarchie zaszyte są w osobnych tabelach, które należy rozszyfrować. Co więcej, dostęp chociażby do transakcji SE11, w której możemy podejrzeć strukturę tabel, daje nieuprawnionemu użytkownikowi dostęp do danych wrażliwych. Dochodzi do tego wydajność bazy systemu ECC, która wymuszała ograniczenie zakresu analizowanych danych.

Embedded Analytics zintegrowane z Analysis for Office rozszerza możliwości analityczne. Poprzez zastosowanie platformy in-memory nie mamy problemów z wydajnością, co przekłada się na szybkość i zakres tworzonych analiz. Mamy gotowe modele, których struktura wspiera najważniejsze elementy takiej jak hierarchie, słownik, atrybuty, predefiniowane filtry wraz z możliwością automatycznego wstawiania wartości. Istnieje możliwość łączenia ze sobą innych gotowych zapytań, co pozwala na rozbudowanie własnych zestawień. Co więcej, dostęp do wirtualnych modeli może mieć każdy użytkownik nie martwiąc się przy tym o dane wrażliwe, ponieważ możemy wykorzystać mechanizmy autoryzacji.

Zostaw komentarz

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.